Generatív AI: A következő nagy dolog a technológiai szektorban
Az AI (mesterséges intelligencia) világa soha nem volt ennyire izgalmas, mint 2024 végén. Az idei évben a mesterséges intelligencia kutatásért Nobel-díjat adtak át, és a világ legnagyobb technológiai cégei igyekeztek minél több termékükbe integrálni az AI-t. Az Egyesült Államok kormánya az AI-t a tiszta energiájú gazdaság kialakításának mozgatórugójának, valamint a szövetségi kiadások stratégiai pillérének tekinti.
De mi vár ránk 2025-ben? A generatív AI trendje az utolsó hónapokban egyre nagyobb elköteleződést mutat a technológiai cégek részéről. Közben a vállalatok számára az AI termékek és folyamatok megtérülésének (ROI) kérdése vegyes eredményeket mutat. Bár nehéz megjósolni, hogyan formálja tovább az AI a technológiai ipart, a szakértők a jelenlegi trendek alapján tettek előrejelzéseket.
Az IEEE szeptemberi tanulmányának válaszadói 58%-os arányban az AI-t a 2025-ös év legfontosabb technológiai területei közé sorolták. Ezzel szemben a válaszadók közel 91%-a egyetértett abban, hogy 2025-ben „a generatív AI elszámolására” kerül sor, ami azt jelenti, hogy a technológia mit tud vagy mit kellene tudnia.
AI ügynökök: A következő buzzword
A kutatásaim és megfigyeléseim alapján 2025-ben az AI ügynökök használata ugrásszerűen megnő. Az AI ügynökök félig autonóm generatív AI-k, amelyek képesek alkalmazásokkal interakcióba lépni és utasításokat végrehajtani egy strukturálatlan környezetben. Például a Salesforce AI ügynököket használ a sales leadek felhívására. Az AI ügynökök képességeinek meghatározása azonban nem mindig világos.
Az AI hatása a kiberbiztonságra
2025-ben mind a kiberbiztonsági támadók, mind a védők továbbra is kihasználják az AI nyújtotta lehetőségeket. 2024 már megmutatta a generatív AI biztonsági termékek elterjedését, amelyek képesek kódot írni, fenyegetéseket észlelni, valamint összetett kérdésekre válaszolni. Azonban a generatív AI pontatlan információkat is megjeleníthet, ami miatt a biztonsági szakembereknek többet kell ellenőrizniük az outputot, mint ha maguk végezték volna el a munkát.
A vállalatok ROI-t keresnek az AI-ban
Az AI innovációk ára mostanra a „mindenáron új AI innováció” szemléletből a „bizonyítani kell a ROI-t” imperatívuszába tolódott. A vállalatok küzdenek annak meghatározásával, hogy a generatív AI mennyire ad értéket, és mely felhasználási esetekben mutatkozik meg a legnagyobb különbség. Az AI integrálása számos más alkalmazásba megnehezíti a döntéshozók számára, hogy megértsék, valóban növelik-e az értéket az AI kiegészítők.
AI a tudományos kutatásban
A modern AI jelentős hatással van a tudományra is. A 2024-es Nobel-díjak közül négyet olyan kutatók kaptak, akik AI-t használtak: Demis Hassabis és John Jumper a Google DeepMind-tól a kémiai Nobel-díjat nyerték az AlphaFold2-vel végzett fehérjeszerkezet-predikciójukért. E trend várhatóan folytatódik a következő évben, ahogy a generatív AI modellek fejlődnek és érnek.
Az AI környezeti hatásai
Bár az AI környezeti hatásai számos lehetőséget kínálnak, a generatív AI működtetéséhez szükséges adatközpontok felépítése jelentős energia- és vízfogyasztással jár. A globális felmelegedés csak súlyosbítja ezt a problémát. A vállalatok várhatóan 2025-ben is vitatkozni fognak a környezetbarát AI ígéreteiről, miközben figyelembe kell venniük a saját AI stratégiájukhoz kapcsolódó erőforrás-felhasználást.
Érdekes tény: A mesterséges intelligencia fejlődése lehetőséget ad arra, hogy a tudományos kutatásokban gyorsabban és hatékonyabban oldjanak meg komplex problémákat, mint valaha!
Források: IEEE, Google, Check Point Software Technologies, TechRepublic, Nobel Prize Organization
