Az AI Képzés és Futtatás Költségei
Az adatok központjának bővítése, amely az mesterséges intelligencia (AI) képzésére és futtatására szolgál, drámai változásokon megy keresztül. A legújabb kutatások szerint, ha a jelenlegi trendek folytatódnak, ezek az adatközpontok akár millió chipet is tartalmazhatnak, és a költségeik száz milliárd dollár fölé emelkedhetnek.
A Georgetown Egyetem, az Epoch AI és a Rand kutatói által készített tanulmány szerint a jövőbeli AI rendszerek energiaigénye a legnagyobb városok áramellátásával lesz egyenértékű. Ez figyelemre méltó kihívásokat jelent, hiszen a mesterséges intelligencia fejlődése nemcsak technológiai, hanem környezeti szempontból is hatással lesz a világra.
A tanulmány rámutat arra is, hogy a chipgyártás és az adatközpontok energiatakarékosabbá tétele elengedhetetlen a fenntarthatóság érdekében. A kutatók hangsúlyozzák, hogy a jövő AI rendszereinek tervezésénél figyelembe kell venni a környezeti hatásokat, és innovatív megoldásokat kell keresni a hatékonyság növelésére.
Érdekes tény, hogy a mesterséges intelligencia fejlődése mellett az adatközpontok energiafogyasztása a globális energiafogyasztás közel 2%-át teszi ki, és ez a szám várhatóan növekedni fog a következő évtizedekben.
Források: Georgetown Egyetem, Epoch AI, Rand
