Adatfragmentáció és a Databricks megoldása az ausztráliai vállalatok számára
Az adatfragmentáció a régi adatbázisok és rendszerek között komoly üzleti problémát jelent, amely arra ösztönzi az ausztrál vállalatokat, hogy a Databricks felhőalapú adat- és mesterséges intelligencia platformját válasszák. Az Ausztráliában található Peter MacCallum Rákközpont és a John Holland Csoport, egy infrastrukturális és építőipari vállalat, a Databricks segítségével próbálja megoldani azokat a jelentős adatfragmentációs problémákat, amelyek megnehezítették az üzleti adatokból való következtetések levonását.
A múlt hónapban Sydneyben megrendezett Databricks Data + AI World Tour eseményén a két szervezet technológiai vezetői arról számoltak be, hogy szigetelt adatokkal, versengő üzleti területekkel, adatintegrációs problémákkal és régi rendszerekkel küzdenek, ami a felhőalapú adatmegoldás keresésére ösztönözte őket.
A Peter MacCallum Rákközpont adatainak egyesítése az AI támogatásával
A Peter Mac régi adat-infrastruktúrája korlátozta annak képességét, hogy hatékonyan kihasználja a nagy adatmennyiséget és a mesterséges intelligenciát széles körű klinikai és kutatási műveletein. A régi technológia veszélyeztette küldetését, hogy javítsa a rákos betegek életét, beleértve az AI használatát a klinikai döntéshozatal javítására és a biológiai betekintések, valamint a gyógyszerfejlesztés felgyorsítására.
A konferencián Jason Li, a Peter Mac bioinformatikai központ vezetője elmondta, hogy a központ különböző szigetelt adatokkal és régi rendszerekkel küzdött. A klinikai és kutatási adatok komplexitása és volumene kihívásokat jelentett az adatkezelés és az adatanalitika terén.
Új AI felhasználási esetek bővítése
A Peter Mac elsőként tesztelte a Databricks platform AI potenciálját egy AI átalakítási pilot projekt keretében. A központ létrehozott egy end-to-end AI életciklust, amely magában foglalta a mélytanulás alkalmazását gigapixeles egész diás képek elemzésére, hogy kvantáljanak egy új biomarkert a mellrák prognózisához.
Li elmondta, hogy a Databricks támogatta az AI életciklust az elsődleges adatok feldolgozásától a modellek telepítéséig és figyelemmel kíséréséig, így a projekt idő- és költséghatékony lett. A projekt eredményei „nagy ígéretet” hordozhatnak a mellrák prognózisának javításában.
A John Holland célja az adatainak egyesítése az építési műveletek során
Közben a John Holland 80 nagyszabású infrastrukturális projektet irányít, amelyek összértéke 13,2 milliárd AUD 2023-ban. Travis Rousell, a vállalat adat- és elemzési vezetője elmondta, hogy a régi adatbázis környezete fragmentált és nehezen integrálható.
Rousell hozzátette, hogy a John Holland célja egy egységes adatplatform létrehozása volt, hogy felszabadítsa az adatokat üzleti értékért. Az szervezet ennek részeként megpróbálta biztosítani az adatok egyesített és integrált nézetét az üzleten belül, valamint elérni az adatkezelés fókuszát a platformkezelés helyett.
Az adatkezelés javítása révén a John Holland eddig több kulcsfontosságú üzleti folyamatot is átadott a Databricks adat-tó számára, például projektmenedzsmentet, projektműveleteket és biztonsági elemzéseket.
Rousell elmondta, hogy a Databricks használatával a John Holland 46%-kal csökkentette a platform infrastruktúrájának költségeit, és 30%-kal csökkentette az új adattermékek és modellek kifejlesztésének erőfeszítéseit és idejét.
Rousell hangsúlyozta, hogy a Databricks biztosítja, hogy az IT és a technológia ne korlátozza a vállalat fejlődését. „Most, ha a vállalatnak van egy ötlete, azt mondhatjuk, igen; tudunk nekik biztosítani egy adat munkaterületet, amely hozzáférést ad minden szükséges képességhez és eszközhöz, és ők gyorsan megvalósíthatják azt.”
Érdekes tény: A mesterséges intelligencia fejlődése lehetővé teszi, hogy a gépek képesek legyenek tanulni és alkalmazkodni, ami forradalmasítja a különböző iparágakat, például az egészségügyet és az építőipart.
Források: Databricks, Peter MacCallum Cancer Centre, John Holland Group.
