Fejlesztés
Az ENEOS Materials forradalmasítja a gyártást az AI-alapú megoldásokkal
2022-ben alakult az ENEOS Materials, mint a ENEOS Group kulcsfontosságú egysége, amely az anyagok üzletágára összpontosít. A vállalat számos terméket fejleszt, gyárt és értékesít, beleértve az autógumikhoz és golflabdákhoz használt gumit, ipari gumi termékeket, lítium-ion akkumulátorokhoz szükséges kötőanyagot és fejlett, új generációs anyagokat.
A munkaerőhiány és a növekvő költségek közepette az ENEOS Materials felismerte a termelékenység növelésének szükségességét. Az AI biztonságos és pontos használatának érdekében a cég Japánban az elsők között kezdte el használni a ChatGPT Enterprise platformot, és azóta minden dolgozóra kiterjesztette a használatát.
A bevezetés hatása a következő eredményekben nyilvánul meg: 80% a dolgozóknak jelentős fejlődést tapasztalt a munkafolyamataikban a pilot fázis során. 90%-kal csökkent a HR osztály adategyesítési és elemzési ideje. A mély kutatási képességek segítségével a vizsgálatok hónapok helyett percek alatt elkészültek.
Yoshirou Sakura, a Gyártási Technológiai Osztály vezetője hangsúlyozza, “Digitális eszközök használata elengedhetetlen a termelékenység növeléséhez, ahogy a munkaerő csökken.” Az ENEOS Materials a ChatGPT Enterprise segítségével célzottan dolgozik a technológia elsajátításán, hogy felfedezhesse annak potenciálját a gyártásban.
Kenichi Sakemi, a Folyamatfejlesztési és Mérnöki Osztály munkatársa elmondja, “A mély kutatás lehetővé teszi, hogy a nyelvi akadályokat áthidaljuk.” A különféle, komplex információk gyorsan elérhetővé váltak, így az eddigi hónapok helyett most már csak percekbe telik. Az osztály elkötelezett a termelékenység növelése, a termékek minőségének javítása és a környezeti hatások csökkentése iránt.
Az Engineering osztály egy testreszabott GPT-t használ az üzemtervekhez, amely gyorsan optimalizált specifikációkat generál. “Korábban a korroziós kockázatok megerősítése sok időt igényelt,” mondja Sakemi. “A testreszabott GPT-vel ez most másodpercek kérdése.”
Az HR osztály évente számos képzést tart, és a visszajelzések alapján folyamatosan fejlesztik a programokat. “Korábban az erőforrások hiánya megnehezítette a képzések hatékonyságának részletes elemzését,” mondja Marie Takeda. Az új AI-alapú rendszer lehetővé tette a folyamatok jelentős egyszerűsítését, így a feladatok, amelyek korábban 1-2 órát vettek igénybe, most 20 másodperc alatt elvégezhetők.
A ChatGPT nem csupán a munkaórák optimalizálásában teremt értéket, hanem a gyorsaság és a egyszerűség kiemelkedő előnyeit is felmutatja. Az ENEOS Materials jövőbeli tervei között szerepel az AI további integrálása a gyártási folyamatokba, amely segíthet áthidalni a munkaerőhiányt és növelni a versenyképességet.
AI érdekesség: A mélytanulás technológia lehetővé teszi, hogy az AI modellek egyre bonyolultabb feladatokat végezzenek el, amelyek korábban emberi szakértelmet igényeltek.
Források: ENEOS Materials, ChatGPT Enterprise, HR osztály jelentések.