Az Adattudomány Karrierje: Miért Érdemes Belevágni?
A digitális korban az adattudomány jelentősége növekszik, és egyre többen érdeklődnek e szakma iránt, amely ötvözi a statisztikai, számítási és analitikai módszereket az adatokból származó betekintések kivonásával.
Adattudósok rendszeresen használják a Python és R programozási nyelveket, valamint a gépi tanulási algoritmusokat és adatvizualizációs szoftvereket. Az adattudósok iránti igény a pénzügyi, egészségügyi és technológiai szektorokban is jelentősen megnőtt, így ez egy rendkívül keresett és jövedelmező szakmává vált. Az Egyesült Államok Munkaügyi Statisztikai Hivatala szerint az adattudósok átlagos éves fizetése 2023-ban 108,020 dollár volt, és az irántuk való kereslet a következő nyolc évben 35%-kal növekedhet – sokkal gyorsabban, mint az összes foglalkozás átlaga.
A Online tanfolyamok és tanúsítványok elérhető útvonalakat biztosítanak a területre való belépéshez, mivel sokan illeszkedhetnek a meglévő felelősségek, például a nappali munka mellett. Ezek a programok biztosítják a szükséges szakértelmet ahhoz, hogy valaki megszerezze első adattudományi állását, vagy egyszerűen felfedezze, hogy ez a karrier neki való-e. A TechRepublic megvizsgálta a 2024-ben elérhető hat legjobb adattudományi tanfolyamot, különböző célokkal és tapasztalati szintekkel rendelkező tanulók számára.
Ajánlott Tanfolyamok
IBM Data Science Professional Certificate – Coursera: Kezdők számára kiváló áttekintést nyújt az adattudományról.
Associate Data Scientist in Python – DataCamp: Gyakorlati, eszközfókuszú kódolási készségeket biztosít kezdőknek.
R Programming A-Z – R For Data Science With Real Exercises! – Udemy: Az R nyelv alapjait tanítja adattudományi kontextusban.
Miért Érdemes Adattudósnak Lenni?
Az adattudományi szakemberek nem csak meglévő adatokat elemeznek, hanem új módszereket is kidolgoznak azok kezelésére. Az adattudomány integrálja az adatelemzést fejlett gépi tanulási algoritmusokkal, prediktív modellezéssel és nagy adat technológiákkal. Az adattudósok gyakran fejlesztenek új eszközöket és módszereket, hogy bonyolult problémákat oldjanak meg és betekintéseket nyerjenek nagy adathalmazokból.
Az adattudomány iránti kereslet továbbra is magas 2024-ben. Az IDC becslései szerint a világon tárolt adatok mennyisége 2027-re eléri a 291 zettabyte-ot, és ahogy ez a növekedés folytatódik, egyre több adat szakemberre lesz szükség ezek kezelésére és értelmezésére.
Érdekesség: Az OpenAI által kifejlesztett GPT-3 modell, melyen ez a cikk is alapul, 175 milliárd paraméterrel rendelkezik, ami jelentősen nagyobb, mint az előző modellek.
Források: TechRepublic, Coursera, DataCamp, Udemy, Glassdoor, IDC
