Generatív mesterséges intelligencia a vállalkozás indításában
Az entrepreneurship területén új trendek bontakoznak ki, mivel a mesterséges intelligencia használata gyorsítja a vállalkozások elindítását és a nyereségességhez vezető utat. Sean Ammirati, a Carnegie Mellon Egyetem professzora, több mint egy évtizede tanít vállalkozáshoz kapcsolódó kurzust. Az idei tavaszi szemeszterben a hallgatói csoportok többnyire mesterképzésen részt vevő diákokból álltak, akik az év során új vállalkozásokat indítottak.
A diákok által létrehozott start-upok között volt egy hosszú távú párkapcsolatokra specializálódott társkereső alkalmazás és egy személyre szabott fitnesz alkalmazás. Ammirati azonban megfigyelt egy szokatlan jelenséget: “Jól érzékelem, hogy a hallgatóknak milyen gyorsan kellene haladniuk egy szemeszter alatt. 14 év alatt soha nem láttam ilyen gyors fejlődést, mint idén.”
A professzor tudta, hogy a különbség oka a generatív mesterséges intelligencia használata volt. “Gondolj a generatív A.I.-ra mint a társalapítódra” – emlékezett vissza, amit a diákoknak mondott. A hallgatók elkezdtek ötleteket megosztani egy dedikált Slack csatornán, és generatív A.I. eszközöket, például ChatGPT-t, GitHub Copilot-ot és FlowiseAI-t használtak különböző feladatokhoz, beleértve a marketinget, a kódolást, a termékfejlesztést és az első vásárlók toborzását.
Az óra végére, májusra a kockázati tőke befektetők özönlöttek Pittsburgh-i Carnegie Mellon Egyetem területére. “Olyan érzésem volt, mint amikor a 2000-es évek közepén a felhőalapú és mobil technológiák egy időben jelentek meg” – mondta Ammirati, aki maga is vállalkozó. A generatív A.I. hasonlóan megváltoztathatja az innovációt, “egy nagyságrenddel” – tette hozzá.
Érdekes tény: A generatív mesterséges intelligencia képes teljesen új kreatív tartalmak létrehozására, például írásra, zene komponálására és vizuális művészetek készítésére, ami új lehetőségeket nyit meg a vállalkozások számára.
Források: Carnegie Mellon Egyetem, Sean Ammirati, generatív mesterséges intelligencia kutatások
