A sikeres mesterséges intelligencia kulcsa: biztonság, fenntarthatóság és a silók leküzdése.

Az AI Sikerének Kulcsa: Biztonság, Fenntarthatóság és az Adatsilók Leküzdése

2025 meghatározó évnek ígérkezik az AI számára, mivel a szervezetek az kísérletezésről a képességeik skálázására térnek át – mondta Gabie Boko, a NetApp marketingigazgatója. “A vállalatok jelentős befektetéseket valósítanak meg az innováció és a hatékonyság növelése érdekében, de ezek az erőfeszítések csak akkor lesznek sikeresek, ha a globális technológiai vezetők képesek kezelni az egyre növekvő adatkomplexitás, biztonság és fenntarthatóság kihívásait.”

A NetApp legújabb Adatkomplexitási Jelentése részletes képet fest arról, hol állnak a vállalatok az AI útján, és mely kulcsfontosságú trendek formálják a technológia jövőjét.

A Transformáció Költségei

A világ vállalatainak kétharmada állítja, hogy adataik “teljesen vagy nagyrészt optimalizáltak” AI célokra, ami hatalmas előrelépést jelent az adatok hozzáférhetősége, pontossága és dokumentáltsága terén. A tanulmány azonban azt is feltárja, hogy az AI érettségi szintre való eljutás további jelentős befektetéseket igényel.

Rendkívüli, hogy a globális technológiai vezetők 40%-a várja, hogy 2025-ben “példátlan befektetésre” lesz szükség az AI és az adatkezelési képességek fejlesztéséhez. Bár jelentős előrelépés történt, a hatékony áttörések elérése még nagyobb elkötelezettséget követel pénzügyi és infrastrukturális forrásokban.

Adatsilók és AI Siker

A jelentésben az egyik legfőbb akadályként az adatok fragmentációja szerepel. A globális technológiai vezetők 79%-a állítja, hogy adataik egyesítése, a silók csökkentése és a zökkenőmentes összekapcsolás kulcsfontosságú az AI teljes potenciáljának kiaknázásához.

Azok a cégek, amelyek elfogadták az egységes adatkezelést, sokkal jobban pozicionálták magukat a kihívás leküzdésére. Az adatok összekapcsolásával, függetlenül a típusuktól vagy helyüktől (többfelhős környezetben), folyamatos hozzáférhetőséget biztosítanak, és minimalizálják a fragmentációt.

AI Kockázatok Skálázása

Ahogy a vállalatok felgyorsítják az AI alkalmazását, az ezzel járó kockázatok – különösen a biztonság terén – egyre élesebbé válnak. A globális technológiai vezetők több mint 41%-a előrejelzi a biztonsági fenyegetések éles növekedését 2025-re, ahogy az AI egyre inkább integrálódik működésük különböző területeibe.

Az AI gyors növekedése új támadási felületeket teremt, amely új sebezhetőségeket tár fel az adathalmazok védelmében. Az AI versenyben élenjáró országok, mint India, az Egyesült Államok és Japán, közel kétszer akkora valószínűséggel találkoznak fokozódó biztonsági aggodalmakkal, mint a kevésbé fejlett AI-val rendelkező országok, például Németország, Franciaország és Spanyolország.

AI Környezeti Költségeinek Korlátozása

A biztonsági kockázatokon túl az AI növekedése sürgető fenntarthatósági kérdéseket vet fel. A globális technológiai vezetők több mint egyharmada (34%) arra számít, hogy az AI fejlődése jelentős változásokat hoz a vállalati fenntarthatósági gyakorlatokban.

A jelentés szerint a cégek 72%-a még mindig prioritásként kezeli a szén-dioxid-kibocsátás csökkentését, ám ez a szám 84%-ról 2023-ra csökkent, ami a fenntarthatósági kötelezettségek és az innováció iránti folyamatos nyomás közötti feszültséget jelzi.

Krish Vitaldevara, a NetApp alelnöke megjegyezte: “Azok a szervezetek, amelyek az előrehaladott analitikában és AI-ban vezetnek, egységesen és jól katalogizált adatokkal, robusztus biztonsággal és megfelelőséggel rendelkeznek az érzékeny információk védelme érdekében.”

Az AI sikerének kulcsa tehát a biztonság, a fenntarthatóság és az adatok hatékony kezelése.

Érdekes tény: Az AI képes az adatok elemzése révén előrejelzéseket készíteni, ami segíthet a vállalatoknak a fenntarthatósági céljaik elérésében is.

Források: NetApp Data Complexity Report, AI News