Sony Research és AI Singapore együttműködése a SEA-LION nyelvi modellek fejlesztésére
A SEA-LION (Southeast Asian Languages In One Network) családja új lehetőségeket kínál a mesterséges intelligencia (AI) modellek fejlesztésére, amelyek célja a délkelet-ázsiai nyelvek feldolgozásának pontosságának és képességeinek javítása. A régió nyelvi sokszínűsége különösen fontos, hiszen itt több mint ezer különböző nyelvet beszélnek.
Hiroaki Kitano, a Sony Research elnöke hangsúlyozta: „Globális vállalatként a sokszínűség és a lokalizáció létfontosságú erőforrások.” Kitano hozzátette, hogy Délkelet-Ázsiában a nyelvi sokszínűség megjeleníti az AI modellek és eszközök fejlesztésének szükségességét, amelyek képesek kielégíteni a világ különböző populációinak igényeit.
A közös munka középpontjában a SEA-LION modell tesztelése és fejlesztése áll, különösen a Tamil nyelvre összpontosítva, amelyet világszerte becslések szerint 60-85 millió ember beszél. A Sony Research szakértelmét az indiai nyelvek, köztük a Tamil területén, valamint a beszédgenerálás, tartalomelemzés és -felismerés kutatásában fogja kihasználni.
Kitano kijelentette: „Azok a LLM-ek, amelyek a globális nyelvi és kulturális táját célozzák meg, jelentős akadályt jelentenek a kutatás előmozdításában és új technológiák kifejlesztésében, amelyek reprezentatívak és igazságosak a világ populációi számára.”
A közreműködés további erősítést nyer Kitano meglévő kapcsolataival a szingapúri technológiai szektorban. Számos tanácsadó testületben és bizottságban betöltött pozícióval rendelkezik, beleértve az AI és az adatok etikus felhasználásának tanácsadó tanácsát, az Infocomm Média Fejlesztési Hatóságot (IMDA), a Szingapúri Gazdasági Fejlesztési Tanácsot (EDB) és a Szingapúri Nemzeti Kutatási Alapot (NRF).
Teo elmondta: „A SEA-LION modell integrációja, amely a Tamil nyelvi képességekkel bír, hatalmas potenciált rejt a új megoldások teljesítményének fokozásában.” Különösen izgatottan várják, hogy hozzájáruljanak a SEA-LION modellek teszteléséhez és finomításához, miközben megosztják szakértelmüket és legjobb gyakorlataikat az LLM fejlesztésében.
„Várjuk, hogy láthassuk, hogyan ösztönözheti ez az együttműködés a többnyelvű AI technológiák innovációját.”
(Fotó: James Lee)
Érdekes tény: A mesterséges intelligencia modellek fejlesztéséhez felhasznált adatok minősége és sokszínűsége közvetlenül befolyásolja a végső termékek teljesítményét és elfogadhatóságát a különböző kultúrák és nyelvek körében.
Források: Sony Research, AI Singapore, AI News
