Fejlesztés
Az AI által vezérelt ügyviteli folyamatok forradalma
Az OpenAI legújabb fejlesztései között szerepel a szerződéskezelés hatékonyságának javítása. Az üzleti világban a szerződések aláírása elengedhetetlen lépés. Minden egyes megállapodásnak van kezdő dátuma, számlázási feltételei és megújítási záradékai. Kezdetben ez a folyamat kezelhető volt: sorra elolvasták a szerződéseket, begépelték az adatokat egy táblázatba. De mi történt, amikor a szerződések mennyisége megduplázódott? A kézi megoldás már nem működött.
„Hat hónap alatt a csapatunk havi több száz szerződés átvizsgálásáról több mint ezerre nőtt. Csak egy új kollégát vettünk fel. Nyilvánvaló volt, hogy a folyamat nem lesz fenntartható,” mondta Wei An Lee, AI mérnök.
Helyette, hogy több embert vonjanak be a problémába, a pénzügyi és mérnöki csapatok egy szerződésadat ügynököt fejlesztettek ki. A tervezési elv egyszerű volt: megszüntetni a repetitív feladatokat a szerződésellenőrzés során, miközben a szakértők irányítása megmarad.
Az ügynök három lépésben működik:
- Adatok bevitele: PDF-ek, beolvasott másolatok, sőt, mobiltelefonon készített, kézzel írt megjegyzésekkel ellátott fotók is. Ami korábban több tucat inkonzisztens fájl volt, most egyetlen adatfolyamba áramlik.
- Inferencia a promptolással: A rendszer a retrieval-augmented prompting technológiát használja, hogy a szerződéseket strukturált adatokra bontsa. Nem tölt be ezer oldalt, hanem csak a releváns információkat vonja ki, érvel a tartalom mellett, és bemutatja a munkáját.
- Átnézés: A pénzügyi szakértők átnézik a strukturált outputot, amely annotációkkal és hivatkozásokkal van ellátva a nem standard feltételekhez. Az ügynök kiemeli a szokatlan elemeket; az emberek ezután bekapcsolódnak a felülvizsgálatba.
„Nem csupán elemzünk, hanem érvelünk – megmutatjuk, miért tekintünk egy kifejezést nem standardnak, hivatkozva a referencia anyagra, és lehetővé tesszük a felülvizsgálónak, hogy megerősítse az ASC 606 klasszifikációt,” mondta Siddharth Jain, AI mérnök.
A kimenet egy azonnal hasznosítható adathalmaz, ami a pénzügyi munkafolyamatokon belül is felhasználható. Ami korábban órákig tartott, most egy éjszaka alatt megérkezik, annotálva és készen állva az érvényesítésre. A szakértők továbbra is részt vesznek, de szerepük a manuális adatbeviteltől a döntéshozatalra helyeződik át.
„A lenyűgöző dolog az, hogy a nehéz munkát az AI végzi – és reggel a csapataink már készen álló adatokra ébrednek,” mondta Wei An Lee.
Ez a tervezés biztosítja a bizalmat: a szakemberek strukturált, érvelő adatokat kapnak nagy mennyiségben, de a szakértelmük irányítja az eredményt.
A végeredmények:
- Gyorsabb átfutás: A felülvizsgálatok fele annyi idő alatt készülnek el, mint korábban.
- Nagyobb kapacitás: Ezrek szerződéseit dolgozzák fel anélkül, hogy a csapatot bővíteni kellene.
- Okosabb kontextus: A nem standard feltételek érveléssel és hivatkozásokkal vannak kiemelve.
- Lekérdezhető eredmények: A táblázatos output a data warehouse-ban megkönnyíti az adat elemzést.
Minden emberi visszajelzés egyre pontosabbá teszi az ügynököt, gyorsítva a felülvizsgálatokat.
„Az egyetlen módja annak, hogy az OpenAI a növekedésével együtt skálázzon, ez a megoldás,” mondta Wei An. „Nélküle a csapatodnak lineárisan kellene nőnie a szerződések számával. Ez lehetővé teszi, hogy a csapatunk karcsú maradjon, miközben a hiper-növekedést kezeljük.”
A szerződésadat ügynök a pénzügyi munkafolyamatok új modelljének alapja. Az automatizálás révén a szakemberek az elemzésre és a stratégiára fókuszálhatnak, miközben a vezetők bizalommal lépnek előre a növekedés során anélkül, hogy a csapatokat folyamatosan bővíteniük kellene.
Érdekes tény: A mesterséges intelligencia már képes a szerződések automatikus értékelésére, ami csökkenti az emberi hiba lehetőségét és gyorsítja a döntéshozatali folyamatokat.
Források: OpenAI, AI Engineer Reports, Industry Analysis