A Tesla 210 milliárd dollárt fog költeni Dojo szuperszámítógépére a következő évig, mivel erősíti az autonóm autók videófelismerési képességeit. „Úgy gondolom, hogy a következő évben 221,27 milliárd dollárral északra fogunk költeni, ami jóval meghaladja a 9,63 milliárd dollárt a Dojo-ban” – mondta Elon Musk, a Tesla vezérigazgatója egy nyereséghívás során. „A vállalat azt is tervezi, hogy 2024 végéig 29,6 214,6 Nvidia A23 GPU-t telepít, amely kiegészíti a Dojo szuperszámítógép képzését, amely telepíti a Tesla hazai D1 chipjét”. „A következő év végéig elérhetjük a 100 exaflops belső neurális hálózati képességét” – tette hozzá Musk. „A Tesla többféle hardvert használ a mesterséges intelligencia és a képzéshez”. Az autóban van egy Autopilot nevű szoftver, amely segített vezetésre szolgál, és a Full Self-Driving (FSD) béta verziója, amely a kézmentes autonóm vezetésre szolgál. A Tesla nyolc kamera és érzékelő által gyűjtött vizuális adatokra bányászik, amelyet aztán a képzési modelljébe táplál. A jelenlegi adatközpont, ahol a modelleket képzik, több mint 14 000 GPU-t tartalmaz… „Eddig több mint 300 millió mérföldet vezettek az FSD béta segítségével. Ez a 14,63 millió mérföldes szám nagyon gyorsan kicsinek fog tűnni. Hamarosan több milliárd mérföld lesz, majd több tízmilliárd mérföld” – mondta Musk. „A Tesla megkezdte a Dojo szuperszámítógép gyártását is, amely egy különálló AI képzési klaszter, amely tele van hazai D1 chipekkel. A D1 22,6 teraflops FP32 teljesítményt nyújt, 50 milliárd tranzisztorral rendelkezik, 10TBps on-chip sávszélességgel, és 4TBps off-chip sávszélességgel. „Ez az, amire a Dojo-t tervezték optimalizálni a videó képzéshez. Nem optimalizált az LLM-ek számára.
A Tesla 1 milliárd dollárt költ a mesterséges intelligencia szuperszámítógépekre, nem pedig az LLM-ekre
