Nvidia ma bejelentette, hogy először fog AI chipeket gyártani és teljes szuperszámítógépeket építeni az Egyesült Államok területén, több mint egymillió négyzetlábnyi gyártóhelyet bérelve Arizona és Texas államokban. A politikai időzítéssel végrehajtott lépés a növekvő amerikai-kínai feszültségek és a Trump-adminisztráció hazai gyártásra vonatkozó törekvései közepette valósul meg.
Nvidia bejelentése kevesebb mint két héttel érkezett a Trump-adminisztráció zűrzavaros új vámjainak bevezetése után, és mindössze két nappal azután, hogy az adminisztráció ellentmondásos üzeneteket küldött az elektronikai alkatrészek mentességeiről.
Péntek este az Egyesült Államok Vám- és Határvédelmi Hivatala közzétett egy közleményt, amely mentesítette az elektronikai eszközöket, beleértve az okostelefonokat, számítógépeket és félvezetőket Trump magas visszavágó vámjai alól. De vasárnapra Trump és kereskedelmi titkára, Howard Lutnick ellentmondtak ennek a lépésnek, azt állítva, hogy a mentességek csak ideiglenesek, és az elektronikai eszközök új „félvezető vámokkal” néznek szembe a következő hónapokban.
Nvidia azt állítja, hogy már megkezdte a Blackwell chipek gyártását a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) létesítményeiben Phoenixben, Arizonában. Eddig a cég AI chipeit kizárólag Tajvanon gyártották, ami geopolitikai kockázatokat jelentett a beszállítói lánc számára.
Szuperszámítógépek gyártása Texasban
A vállalat szuperszámítógép-gyártó üzemek felállítását is tervezi Texasban, partnerséget alakítva a Foxconn-nal Houstonban és a Wistron-nal Dallasban, és a tömeges gyártás várhatóan 12-15 hónapon belül beindul.
„A világ AI infrastruktúrájának motorjait először építik az Egyesült Államokban,” mondta Jensen Huang, a Nvidia alapítója és vezérigazgatója egy sajtóközleményben. „Az amerikai gyártás hozzáadása segít jobban kielégíteni az AI chipek és szuperszámítógépek iránti hihetetlen és növekvő keresletet, megerősíti a beszállítói láncot, és növeli a rezilienciánkat.”
A chipcsomagolási és tesztelési műveletekhez a Nvidia az Amkorral és az SPIL-lal működik együtt Arizonában. Az olyan fejlett GPU-k építése, amelyek felgyorsítják az AI modellek képzését és futtatását, fejlett gyártási, csomagolási és tesztelési technológiákat igényel, amelyeket minden partner közösen biztosít.
Politikai káosz közepette
Nvidia új amerikai gyártási kezdeményezése ambiciózus célokat tűzött ki – a vállalat a következő négy évben akár fél trillió dollárnyi AI infrastruktúra előállítását tervezi az Egyesült Államokban. A cég azt állítja, hogy erőfeszítései „számtalan” munkahelyet teremthetnek, és „trillió dollár” gazdasági aktivitást generálhatnak a következő évtizedekben.
Azonban a hazai és nemzetközi kereskedelmi politikával kapcsolatos bizonytalanságok miatt nehéz megmondani, hogy ezek a tervek valóban megvalósulnak-e a ma elképzelt módon. Trump állítólag közvetlenül nyomást gyakorolt a TSMC-re, mondván, hogy a cég akár 100%-os vámot is kaphat, ha nem épít új chipgyárakat az Egyesült Államokban.
Jelentős kérdések merülnek fel a Nvidia chipek teljes gyártásának hazai szintre emelésének megvalósíthatóságával kapcsolatban. A decemberi jelentések szerint, míg a Blackwell chipek előfeldolgozása Arizona államban történhet, a chipeknek valószínűleg Tajvanra kell majd szállítaniuk a fejlett csomagoláshoz, amelyhez a TSMC chip-on-wafer-on-substrate (CoWoS) technológiáját használják, ami még nem elérhető az arizonai létesítményekben.
Miközben a Nvidia a munkahelyteremtési lehetőségeket hangsúlyozza bejelentésében, a vállalat tervezi saját technológiáinak alkalmazását ezeken a létesítményeken, beleértve a „NVIDIA Omniverse-t a gyárak digitális ikreinek létrehozásához és az NVIDIA Isaac GR00T-ot a gyártás automatizálásához.” Ez arra utal, hogy a cég jelentős automatizálást kíván bevezetni amerikai gyártási műveleteiben.
Érdekes tény: A Nvidia H20 chipje, amely az Egyesült Államokból Kínába exportálható, a legnagyobb teljesítményű AI chip a vállalat portfóliójában, amelynek gyártása a hazai gyártási megállapodás révén vált lehetővé.
Források: TechCrunch, NPR, The Washington Post
