Deloitte felmérése az AI etikai prioritásairól a vállalatok számára
A generatív mesterséges intelligencia (AI) térnyerésével a vállalatoknak egyre fontosabbá válik, hogy etikus módon alkalmazzák ezt a technológiát. A Deloitte legújabb felmérése 100 C-szintű vezetőt kérdezett meg az Egyesült Államokban, akik évi 100 millió és 10 milliárd dollár közötti bevétellel rendelkező cégeknél dolgoznak. Az eredmények rávilágítottak arra, hogy a vállalati vezetők hogyan építik be az etikát a generatív AI politikáikba.
AI etikai prioritások
A vállalatok számára a legfontosabb etikai kérdések a következők voltak:
- Innováció és szabályozás egyensúlya (62%).
- Átláthatóság a data gyűjtés és felhasználás terén (59%).
- Felhasználói és adatvédelmi aggályok kezelése (56%).
- Átláthatóság a vállalati rendszerek működésében (55%).
- Elfogultság csökkentése az algoritmusokban (52%).
- Rendszerek megbízható működése (47%).
A nagyobb bevételű cégek, amelyek évi 1 milliárd dollárnál többet keresnek, hajlamosabbak arra, hogy etikai kereteik és irányítási struktúráik ösztönözzék a technológiai innovációt.
A kormányzati irányelvek
2023 szeptemberében az Egyesült Államok kormánya és a nagy tech cégek önkéntes kötelezettséget vállaltak, hogy szabványokat állítanak fel a generatív AI használatának és az általa létrehozott tartalomnak a nyilvánosságra hozatalára. A Fehér Ház Tudományos és Technológiai Politikai Irodája egy AI Jogi Nyilatkozatot dolgozott ki, amely tartalmazza az antidiszkiminációs erőfeszítéseket.
AI etikai döntések meghozatala
A megkérdezett vezetők 34%-a számolt be arról, hogy az AI etikai döntéseket igazgatók vagy magasabb beosztású személyek hozzák meg. A válaszadók 76%-a szerint a szervezetük etikai AI képzést biztosít a munkavállalók számára, míg 63% a vezetőségnek is szervez ilyen képzést.
Az AI etikai szerepek fejlesztése
A felmérésben részt vevő szervezetek az alábbi szerepeket keresik az AI etikai területén:
- AI kutató (59%).
- Politikai elemző (53%).
- AI megfelelőségi menedzser (50%).
- Adatkutató (47%).
- AI irányítási szakértő (40%).
- Adatetikus (34%).
- AI etikus (27%).
Sok szakember (68%) belső képzési programokból származik, míg kevesebb mint a felük használt külső forrásokat, mint például hagyományos alkalmazotti felvételt vagy tanúsító programokat.
Érdekes tény: A generatív AI képes reprodukálni az emberi elfogultságokat, így a mesterséges intelligencia etikai kérdései nemcsak technológiai, hanem társadalmi kihívások is.
Források: Deloitte, TechRepublic
