Daniela Rus, az MIT híres tudósa elnyerte a 2024-es John Scott-díjat
Daniela Rus, az MIT Számítástechnikai és Mesterséges Intelligencia Laboratóriumának igazgatója, valamint az elektromérnöki és számítástudományi tanszék professzora nemrégiben a 2024-es John Scott-díj egyik közös díjazottja lett, amelyet a City Trusts igazgatósága ítélt oda. Ez a rangos elismerés, amelynek történelmi jelentősége van, a tudományos innovációt ünnepli abban a városban, ahol az amerikai függetlenséget aláírták, Philadelphia városában.
A Scott-díjat, amely az első tudományos díj Amerikában, Benjamin Franklin tudományos örökségének megörökítésére jött létre, Rus mellett Takeo Kanade-ot a Carnegie Mellon Egyetemről és Vijay Kumar-t a Pennsylvaniai Egyetemről is elismerték. A díj Rus robotikai kutatásait ismerte el, amelyek alapvetően megváltoztatták a területhez való hozzáállásunkat, kibővítve azt a fogalmat, hogy mit is jelent egy robot.
Innováció a robotika terén
Rus munkája túlmutat a hagyományos robotikán, hiszen olyan gépi intelligenciát fejleszt, amely értelmezi a fizikai világot magyarázható algoritmusok segítségével. Kutatása egy mélyreható víziót képvisel: olyan robotok létrehozása, amelyek hasznos eszközökként bővítik az emberi erőt, precizitást és elérhetőséget — mint kollaboratív partnerek, akik képesek megoldani a valós világ kihívásait.
Beszédében Rus visszatekintett a diplomás hallgatói éveire, ahol arról elmélkedett, hogy az intelligens gépek potenciálja a test és az agy közötti szinergiában rejlik. “Egy robot képességeit a fizikai teste és az azt irányító intelligencia határozza meg. Az elmúlt évtizedekben a kutatásomat a robotok mechanikai és kognitív rendszereinek fejlesztésére szenteltem, együttműködve briliáns hallgatókkal, kollégákkal és barátokkal, akik osztják ezt a transzformatív víziót,” mondta.
Kiemelkedő projektek
Projketjei jól tükrözik ezt az elkötelezettséget. A MiniSurgeon egy apró, lenyelhető origami robot, amely képes eltávolítani a veszélyes gombelemeket a gyermekek szervezetéből. Puha robotikus lények, mint például halak és tengeri teknősök, lehetővé teszik a korábban soha nem látott vízi felfedezéseket. A moduláris robotikus hajók képesek önállóan összeszerelődni hidakká és platformokká, bemutatva az adaptív intelligenciát.
Legutóbb Rus a folyékony neurális hálózatok feltalálásában segédkezett, amelyek egy apró féreg elegánsan egyszerű idegrendszerére épülnek. Azáltal, hogy algoritmusokat tervezett, amelyek mindössze 19 neuronnal képesek működni, Rus megmutatta, hogy a gépek rendkívüli hatékonysággal tudnak navigálni összetett környezetekben.
Amikor a legnagyobb hatású munkájáról kérdezték, Rus határozottan kijelentette, hogy nem a fém robotok, hanem a hallgatók és kutatók támogatása és mentorálása volt a legfontosabb számára. Ez a megállapítás összefoglalja mélyebb küldetését: nem csupán a technológia fejlődését elősegíteni, hanem a következő generációs elmék nevelését is.
“A legnehezebb problémák az AI és a robotika terén hosszú távú gondolkodást és elköteleződést igényelnek. Egy robotnak nemcsak észlelnie kell a világot, hanem értenie is azt, döntenie kell, hogyan cselekedjen, és navigálnia kell az emberekkel és más robotokkal való interakciók során,” mondta Rus.
A John Scott-díj nem csupán az egyéni teljesítményeket ünnepli, hanem azt is, ahol a tudományos felfedezés találkozik az együttérző innovációval — ezt bizonyítják olyan korábbi kiemelkedő nyertesei, mint Thomas Edison, Nikola Tesla, a Wright testvérek, Marie Curie, Guglielmo Marconi, és további 20 Nobel-díjas.
Érdekesség: A mesterséges intelligencia fejlődése során a kutatók arra törekednek, hogy a gépek képesek legyenek az emberi érzelmek és szándékok megértésére is.
Források: MIT News, Carnegie Mellon University, University of Pennsylvania
