Az intelligencia új határai: Az önvezető autók és az AI által vezérelt tudományos felfedezések fejlődése érdekében a mesterséges intelligenciának kreatívnak kell lennie. Az új irányok felfedezése érdekében nyílt végű tanulási rendszerek létrehozása válik szükségessé. Az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) segítségével a prioritások felállítása lehetővé teszi a kutatók számára, hogy szűkebb keresési területeken dolgozzanak, így elősegítve a felfedezéseket.
Jeff Clune kutatásai
Májusban két új tanulmány jelent meg Jeff Clune, a British Columbia Egyetem informatikusának kutatásairól. Clune és csapata 2018-ban létrehozta a Go-Explore nevű rendszert, amely videojátékokkal játszik. A rendszer a megerősítő tanulás elvén működik, és időnként elmenti az ügynök előrehaladását, hogy később az érdekes állapotokat válassza ki. Ez a megközelítés előrelépés a véletlenszerű mintavételezéssel szemben.
Intelligent Go-Explore
A Clune laborja által idén kifejlesztett Intelligent Go-Explore (IGE) a GPT-4-et használja a kiválasztási folyamatokhoz. A nyelvi modell képes az ügynök számára érdekes állapotokat kiválasztani, ezáltal segítve a felfedezést. Az IGE-t háromféle feladaton tesztelték, ahol a rendszer a matematikai műveletektől kezdve a szöveges utasítások alapján végzett feladatokig terjedt.
OMNI és OMNI-EPIC
A másik új rendszer, az OMNI (Open-endedness via Models of Human Notions of Interestingness) nemcsak a feladatok megoldását kutatja, hanem új feladatokat is generál. Az OMNI-EPIC keretében a mesterséges intelligencia ügynökök feladatokat javasolnak, és az új feladatokat LLM-ek segítségével értékelik. E folyamat során a rendszer több mint 200 új feladatot talált ki, beleértve matematikai és irodalmi kihívásokat is.
Kihívások és lehetőségek
Jakob Foerster, az Oxfordi Egyetem informatikusa rámutat arra, hogy a nyílt végű rendszerek jelenlegi LLM-jei még mindig emberi adatokra támaszkodnak, így nem tudnak teljesen innovatívak lenni. A szakértők között aggodalomra ad okot, hogy egy szuperintelligens mesterséges intelligencia, amely nem összhangban működik az emberi értékekkel, komoly veszélyeket hordozhat.
Érdekesség: A mesterséges intelligencia fejlődése során a kutatók egyre inkább arra törekednek, hogy az AI képes legyen önállóan új ötleteket generálni, amelyek teljesen eltérnek az emberi gondolkodásmódtól.
Források: British Columbia Egyetem, Oxfordi Egyetem, kutatási tanulmányok, szakmai cikkek.
