Események
Az utóbbi napokban a Deep-Live-Cam nevű szoftvercsomag robbanásszerűen terjedt el a közösségi médiában, mivel képes valakinek az arcát, amelyet egyetlen fényképből nyer ki, alkalmazni egy élő webkamera videoforrására, miközben követi a személy testtartását, világítását és arckifejezéseit. Bár az eredmények nem tökéletesek, a szoftver jól mutatja, mennyire gyorsan fejlődik a technológia – és hogy a távoli megtévesztés képessége drámaian egyszerűbbé válik az idő múlásával.
A Deep-Live-Cam története
A Deep-Live-Cam szoftverprojekt tavaly késő ősz óta készül, de az Elon Muskot és J.D. Vance republikánus alelnök-jelöltet (többek között) valós időben utánozó példavideók az interneten futótűzként terjedtek el. Az érdeklődés hatására a nyílt forráskódú projekt rövid időre a GitHub népszerű tárolói közé ugrott (jelenleg a 4. helyen áll), ahol ingyenesen letölthető.
Az arcváltás veszélyei
A deepfake technológia nem új keletű. A „deepfake” kifejezés 2017-ben keletkezett egy Reddit felhasználótól, aki pornográf tartalmakat posztolt, amelyekben a színésznő arca egy híresség arcképével volt kicserélve. Akkoriban a technológia drága és lassú volt, és nem működött valós időben. Azonban a Deep-Live-Cam-hoz hasonló projektek révén ma már bárki könnyedén használhatja ezt a technológiát otthon, egy átlagos számítógépen és ingyenes szoftverrel.
Az arcváltó szoftverek használatával valaki egy közösségi médián található fényképedet felhasználva eljátszhat téged olyanok előtt, akik nem ismerik pontosan, hogyan nézel ki és hogyan viselkedsz. A hasonló eszközök távoli megtévesztésre való felhasználásának potenciáljára utalva a rajzoló Corey Brickley azt írta egy X bejegyzésben, hogy „furcsa, hogy az utóbbi időben a technológiából származó főbb innovációk mind a csalás ág alatt találhatók”.
Technikai háttér
A Deep-Live-Cam mint sok más nyílt forráskódú GitHub projekt, több meglévő szoftvercsomagot egyesít egy új interfész alá. Először azonosítja az arcokat a forrás- és a célképekben, majd egy előképzett mesterséges intelligencia modellt használ a tényleges arcváltás elvégzésére. A projekt az InsightFace által kifejlesztett inswapper modellt használja, amely képes megjósolni, hogy egy adott fotón szereplő személy milyen különböző arckifejezésekkel és szögekből nézhet ki, mivel több millió arcképet tartalmazó adatbázison képezték ki.
Érdekes tény: A deepfake technológia fejlődése lehetővé teszi, hogy nemcsak az arcokat, hanem a hangokat is klónozzák, ami tovább növeli a távoli csalások kockázatát.
Források: TechCrunch, GitHub, Wired
