Feltárult a SOCI Act 2024: A Thales Jelentés Leleplezi az Ausztrál Kritikus Infrastruktúrák Súlyos Sérüléseit!

Fejlesztés

Ausztrália kritikus infrastruktúrával foglalkozó szervezeteit egy új jelentés szerint a ransomware támadások növekvő száma és a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása fenyegeti. A jelentés, amely a Thales technológiai szervezet által készült, arra figyelmeztet, hogy a ransomware incidensek globálisan emelkednek, miközben az érintett szervezetek az AI alkalmazásának kockázatait is mérlegelik.

Ransomware incidensek növekedése

Erick Reyes, a Thales ANZ adatbiztonsági igazgatója szerint a ransomware támadók legvalószínűbb célpontjai azok a kritikus infrastruktúrával foglalkozó szervezetek, amelyek érzékeny adatokat kezelnek. A jelentés szerint a megkérdezett kritikus infrastruktúrával foglalkozó szervezetek 42%-a tapasztalt adatvédelmi incidenst a múltban, ami 7%-kal kevesebb, mint az összes iparág átlaga.

Az AI elfogadása a kockázatok ellenére

A jelentés rámutat, hogy a kritikus infrastruktúrával foglalkozó szervezetek 26%-a tervezi, hogy a következő évben integrálja az AI-t alapvető termékeikbe. Reyes elmondta, hogy a kritikus infrastruktúra szervezetek 69%-a aggódik az új technológia gyorsan változó környezeti és operatív kockázatai miatt.

A SOCI törvény hatásai

A Biztonság a Kritikus Infrastruktúráért Törvény (SOCI) 2018-as bevezetése óta jelentős változások történtek. A jogszabály új előírásai, amelyek 2024 augusztusában lépnek életbe, megkövetelik a kritikus infrastruktúrával foglalkozó szervezetektől, hogy működő kiberbiztonsági keretrendszert alakítsanak ki.

Jövőbeli kilátások

Reyes hangsúlyozta, hogy a kritikus infrastruktúrával foglalkozó szervezeteknek proaktív lépéseket kell tenniük. Az új jelentés arra figyelmeztet, hogy a kritikus infrastruktúra vállalatainak a jövőbeli tervezés részeként integrálniuk kell a biztonságot, hogy megvédhessék érzékeny adataikat és eszközeiket.

Érdekes tény: A mesterséges intelligencia alkalmazása a kiberbiztonsági területen nemcsak a támadások észlelését segíti, hanem a biztonsági intézkedések automatizálását is, ezáltal csökkentve a humán hibák kockázatát.

Források: Thales, TechRepublic