A generatív AI környezeti hatásai: Energiától a vízfogyasztásig
A generatív mesterséges intelligencia (AI) energiaigényes, és környezeti hatásainak kiszámítása összetett feladat. A cégek fenntarthatósági céljainak vizsgálata során figyelembe kell venni a generatív AI környezeti hatását is. Milyen mellékhatások lehetnek, amelyek nem azonnal láthatók, de jelentős hatással bírnak?
Az energiafogyasztás legnagyobb része a képzés során történik, vagy a napi használat alatt? Valóban a „hatékonyabb” AI modellek foglalkoznak a fenntarthatósági aggályokkal?
A generatív AI hatása az áramtermelésre, vízre és levegőminőségre
2024 decemberében a Kaliforniai Egyetem, Riverside és a Kaliforniai Műszaki Intézet kiszámította, hogy a Meta Llama-3.1 képzése annyi levegőszennyezést okozott, mint több mint 10,000 autós körutazás Los Angeles és New York között. A kutatók azt is megállapították, hogy az AI-t futtató adatközpontok tartalék generátorai miatt fellépő levegőszennyezés regionális közegészségügyi költségei évi 190 és 260 millió dollár között mozogtak.
A levegőszennyezésre gyakorolt hatás
Az International Energy Agency (IEA) 2024-es jelentése szerint egy ChatGPT prompt használata évente 10 terawattórával több áramot igényel, mint amennyit a Google keresések összessége használ. Ezen kívül, a vízfogyasztás is aggasztó, mivel az energiaigény növekedése már most is megterheli a vízműveket, ami áramkimaradásokat okozhat.
A generatív AI és a fenntarthatóság
A technológiai cégek, mint például a Google és a Microsoft, próbálnak felelősségteljesen eljárni. Google globálisan energiahatékony tanúsítványokat keres, míg Microsoft fontolgatja egy atomerőmű újranyitását Pennsylvaniában, hogy energiát biztosítson AI adatközpontjai számára.
Az AI támogatói érvelhetnek amellett, hogy a generatív AI előnyei meghaladják a kockázatokat. Az AI segíthet a szén-dioxid-kibocsátás nyomon követésében és a fenntarthatósági projektekben is. Azonban a „hatékonyság” fogalma mindig is vitatott volt.
A jövő kilátásai
Ahogy a generatív AI egyre népszerűbbé válik, úgy a technológiai cégek fenntarthatósági céljaik elérése is egyre nehezebb feladattá válik. Az AI alkalmazásának gyors növekedése a víz- és áramfogyasztás megugrását eredményezte, így a cégeknek új megoldásokat kell találniuk a környezeti hatások kezelésére.
Érdekes tény, hogy a ChatGPT egyetlen e-mail küldése a vízfogyasztás szempontjából egy üveg víz fogyasztásának felel meg.
Források: University of California, Riverside; California Institute of Technology; International Energy Agency; MIT Technology Review; Stanford University.
