Az AI és a nyelvi modellek jövője
Az utóbbi években a nagy nyelvi modellek (LLM), mint például a ChatGPT, forradalmasították a szövegírást és a kommunikációt. Ezek a modellek képesek automatizálni a nyelvi tevékenységek széles spektrumát, a szövegösszegzéstől kezdve az e-mailek, esszék és akár egész regények megírásáig. Azonban nem csupán a technológia fejlődése, hanem az emberi hozzájárulás is elengedhetetlen a sikerükhöz.
A tech cégek szerződéseket kötnek írókkal, hogy segítsenek a modellek betanításában. Az írók feladata, hogy hipotetikus chatbot kérdésekre válaszokat írjanak, amelyek a betanításhoz szükséges adathalmaz részei. Az AI-nak szüksége van példákra arra, hogy mi számít „jónak”, mielőtt saját magától képes lenne „jó” írást produkálni.
Az annotátorok szerepe kulcsfontosságú, mivel gold standard példákat biztosítanak, amelyeket a modellek emulálhatnak. A mesterséges intelligencia fejlődése érdekében elengedhetetlen, hogy a modellek elkerüljék a „hallucinálást”, azaz a hamis információk terjesztését. Ezt úgy érhetjük el, hogy példákat adunk nekik, amelyek keresőmotor használatával készült válaszokat tartalmaznak, és forrásokat idéznek.
Az AI modellek fejlődése nem csupán technológiai kihívás, hanem gazdasági is. A Sequoia, a vezető startup befektető cég, arra figyelmeztetett, hogy az AI cégeknek $500 milliárd bevételi hiányt kell pótolniuk az év végéig ahhoz, hogy a befektetők elégedettek maradjanak.
Az OpenAI, a ChatGPT mögött álló trillion dolláros cég, nemrégiben licenszmegállapodásokat írt alá a világ legnagyobb médiavállalataival, a News Corp-tól a Financial Times-ig, amelyek potenciálisan több százmillió dollárt érnek. A cégeknek nemcsak új szavakat kell gyűjteniük, hanem olyan írásmódot is, amelyet a modellek utánozni kívánnak.
A jelenlegi trendek azt mutatják, hogy a szakmai írók iránti kereslet növekszik. Az AI modellek fejlődésével párhuzamosan a szükséges betanító adatok minősége is javul, ami magasabb bérekkel jár. Azok a távoli annotátor pozíciók, amelyek óránként 30 font feletti fizetést kínálnak, példák arra, hogy a piaci igények hogyan formálják a munkaköröket.
Az AI-hoz kapcsolódó munka nem csupán a technológiáról szól, hanem az emberek szerepéről is. A mesterséges intelligencia fejlődése megkérdőjelezi, hogy mennyire „mesterséges” valójában a jelenlegi AI. A technológiai óriások nem voltak teljesen nyíltak a modellek fejlesztésének folyamatában, ami arra utal, hogy a jövőbeni befektetések és az annotációs költségek is változni fognak.
Érdekes tény: A becslések szerint körülbelül 20,000 ember dolgozik teljes munkaidőben, hogy annotált adatokat hozzon létre a nagy nyelvi modellek betanításához.
Források: Observer, Nature, Sequoia, OpenAI
