Az AI Munkaerő Kihasználásának Árnyoldalai
James Muldoon, a University of Essex menedzsment olvasója, Mark Graham, az Oxford Internet Institute professzora és Callum Cant, a University of Essex üzleti iskolájának vezető előadója közösen dolgoznak a Fairwork projektben, amely a digitális munkahelyek munkakörülményeit értékeli. Ők a szerzői a „Feeding the Machine: The Hidden Human Labour Powering AI” című könyvnek.
Miért Írtátok a Könyvet?
James Muldoon: Az ötlet a könyvhöz abból a terepmunkából származott, amit Kenya és Uganda adatrögzítő iparában végeztünk. Számos adatrögzítővel beszéltünk, és a munkakörülmények rettenetesek voltak. Emberek kevesebb mint 2 dollárért óránként, bizonytalan szerződésekkel dolgoztak, és a munkát főként a globális délre szervezték ki, mert az mennyire nehéz és veszélyes lehet.
Miért Kelet-Afrika?
Mark Graham: 2009-ben kezdtem kutatni Kelet-Afrikában, elsősorban az első tengeralatti optikai kábeleket, amelyek Kelet-Afrikát a világ többi részéhez kapcsolták. A kutatás arra összpontosított, hogy ez az új kapcsolat mit jelent a munkavállalók életében Kelet-Afrikában.
Hogyan Nyerték El Ezeket a Munkahelyeket?
Mark Graham: A Fairworkben az alapötlet az, hogy elveket állapítunk meg a tisztességes munkáról, majd értékeljük a vállalatokat ezek alapján. 10-ből adunk nekik pontszámot. Így nyitották meg számunkra a kapukat a nairobi és ugandai cégek, mert jobb pontszámot akartak.
Hogyan Reagálnak a Vállalatok?
Mark Graham: Egész sor reakció létezik. Néhányan azt állítják, hogy az általunk kért dolgok egyszerűen nem lehetségesek. A pontszámok szépsége az, hogy más cégekre mutathatunk, amelyek megteszik ezeket a dolgokat.
A Gyarmatosítás Visszhangjai
Mark Graham: Az egykori kelet-afrikai vasút összekapcsolta Ugandát Mombasa kikötőjével. A brit kormány finanszírozta, és lényegében Kelet-Afrikából származó erőforrások kitermelésére használták. Az optikai szálú kapcsolat Kelet-Afrikában hasonló útvonalat követ, és ez is egy kitermelési technológia.
Az „Extraháló Gép” Fogalma
Callum Cant: Az extraháló gép egy metafora, amely lehetővé teszi számunkra, hogy jobban átgondoljuk, kinek a munkája, erőforrásai, energiája és ideje ment bele abba a folyamatba.
Érdekes tény: Az AI termékek mögött végzett munka 80%-a valójában adatrögzítés, nem pedig gépi tanulás mérnöki munka.
Forrás: Fairwork kutatási anyagok, Feeding the Machine: The Hidden Human Labour Powering AI könyv.
