Az AI és az orvosi adatok védelme
A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése új kihívások elé állítja az egészségügyi szektort. A szakértők már régóta figyelmeztetnek arra, hogy a szenzitív orvosi adatok felhasználása AI modellek képzésére komoly kockázatokat rejthet magában. Ezek az adatok nemcsak a kutatások során hasznosak, hanem a későbbiekben is feltárhatják a személyes információkat, ami súlyosan sértheti a betegek magánéletét.
A legújabb kutatások szerint a gépi tanulás során használt adatok gyakran nem elég védettek, és a megfelelő védelmi intézkedések hiánya miatt a személyes adatok kiszivárgásának kockázata jelentősen megnő. Az orvosi adatok, mint például a diagnózisok, kezelési előzmények és genetikai információk, rendkívül értékesek, és ha rossz kezekbe kerülnek, súlyos következményekkel járhatnak.
A szabályozó hatóságok világszerte próbálnak lépéseket tenni a biztonságos adatkezelés érdekében. Az EU GDPR (Általános Adatvédelmi Rendelet) hatályba lépésével sokan remélték, hogy a személyes adatok védelme erősebbé válik, azonban a technológiai fejlődés gyorsasága miatt a szabályozás gyakran lemarad a valóságtól.
Érdekes tény, hogy a mesterséges intelligencia algoritmusok képesek az orvosi adatokból tanulni anélkül, hogy konkrét személyes adatokat használnának, ha megfelelően anonimizálják az információkat.
Források: TechCrunch, Európai Unió GDPR hivatalos oldal
