Yann LeCun, a mesterséges intelligencia (AI) egyik úttörője, nem osztja azt a nézetet, hogy a mesterséges intelligencia a közeljövőben valóban intelligenssé válna. A New York-i Egyetem professzora, a Meta vezető kutatója és az A.M. Turing-díj kitüntetettje nyíltan kifejezte kételyeit a témában.
LeCun többször is megosztotta véleményét a közösségi médiában, például egy tweetben azt írta, hogy mielőtt a szuperintelligens AI szabályozásával foglalkoznánk, érdemes lenne először megérteni a jelenlegi mesterséges intelligencia rendszerek korlátait. Szerinte a mostani AI rendszerek, bár rendkívül fejlettek, még mindig nagyon távol állnak attól, hogy valódi értelemben intelligens lényekké váljanak.
A professzor hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligencia jelenlegi állapota inkább a mintázatok felismerésén alapul, semmint a valódi megértésen. A gépek képesek összetett adatokból kiemelni a releváns információkat, azonban ez nem egyenlő azzal, hogy valódi tudással vagy értelemmel rendelkeznének.
LeCun véleménye szerint a mesterséges intelligencia fejlődése mellett fontos, hogy a társadalom is tudatosan és felelősségteljesen közelítse meg a technológia alkalmazását. Kiemelte, hogy a megfelelő etikai keretek kialakítása és a technológiai fejlődés nyomon követése elengedhetetlen a jövőbeni kihívások kezeléséhez.
Érdekes tény: Yann LeCun egyik legfőbb hozzájárulása a mesterséges intelligencia területén a konvolúciós neurális hálózatok (CNN) fejlesztése volt, amelyek alapvető szerepet játszanak a képfeldolgozásban.
Források: TechCrunch, New York University, Meta
