Forradalmi AI megoldás az időjárás-előrejelzésben
Az időjárás-előrejelzés jövője egy új, mesterséges intelligencia (AI) alapú megközelítés révén forradalmasulhat. Az Aardvark Weather által kifejlesztett módszer lehetővé teszi, hogy egyetlen kutató, aki egy asztali számítógépen dolgozik, pontos időjárás-előrejelzéseket készítsen, amely tízszer gyorsabb és ezerszer kevesebb számítási teljesítményt igényel, mint a hagyományos rendszerek.
Jelenleg az időjárás-előrejelzések elkészítése egy bonyolult, több órát igénylő folyamat, amelyhez nagy szakértői csapatok szükségesek. Az Aardvark Weather azonban új utat mutat be azáltal, hogy az AI-t nyers adatokkal tanítja meg, amelyeket időjárás-állomások, műholdak, időjárási ballonok, hajók és repülőgépek szolgáltatnak világszerte. Ez a megközelítés óriási javulásokat ígér az előrejelzési sebességben, pontosságban és költségben.
A kutatás, amely csütörtökön látott napvilágot a Nature folyóiratban, a Cambridge-i Egyetem, az Alan Turing Intézet, a Microsoft Research és az Európai Közép-Hatótávolságú Időjárás-előrejelzési Központ (ECMWF) közreműködésével készült. Richard Turner, a Cambridge-i Egyetem gépi tanulás professzora elmondta, hogy ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy gyorsan készítsenek testreszabott előrejelzéseket különböző iparágak vagy helyszínek számára, például az afrikai mezőgazdaság hőmérsékletének előrejelzésére vagy a megújuló energia vállalatok szélsebességeinek becslésére Európában.
Ez a hagyományos időjárás-előrejelző rendszerekkel ellentétben, ahol a testreszabott rendszerek kifejlesztése évekig tart, míg a szuperszámítógépek órákig dolgoznak a valós világ mérésének feldolgozásán, egy teljesen új megközelítést jelent. „A falon már látszik, hogy ez meg fogja változtatni a dolgokat, ez lesz az új módja az előrejelzésnek” – mondta Turner.
Dr. Scott Hosking, az Alan Turing Intézet környezeti és fenntarthatósági tudományos és innovációs igazgatója hangsúlyozta, hogy ez a áttörés „demokratizálhatja az előrejelzést”, lehetővé téve a fejlett technológiai eszközök elérhetőségét a fejlődő országok számára, valamint segítve a döntéshozókat, vészhelyzeti tervezőket és az időjárás-előrejelzésekre támaszkodó iparágakat.
Dr. Anna Allen, a tanulmány vezető szerzője, a Cambridge-i Egyetemről, hozzátette, hogy a kutatás eredményei új lehetőségeket nyitnak meg a természeti katasztrófák, például hurrikánok, erdőtüzek és tornádók előrejelzésében, valamint más klímával kapcsolatos problémák, például a levegő minősége, óceáni dinamikák és tengeri jég előrejelzésében.
Az Aardvark a Huawei, Google és Microsoft legújabb kutatásaira épít, amelyek bizonyítják, hogy az időjárás-előrejelzés egyik lépése, az úgynevezett numerikus megoldó, amely kiszámítja, hogyan fejlődik az időjárás az idő múlásával, AI-val helyettesíthető a gyorsabb és pontosabb előrejelzések érdekében. Ez a megközelítés már most is alkalmazásra kerül az ECMWF által.
A kutatók elmondták, hogy az Aardvark már a meglévő rendszerek által igényelt bemeneti adatok mindössze 10%-ának felhasználásával is képes teljesíteni a US National GFS előrejelző rendszerének bizonyos aspektusait, és versenyképes az Egyesült Államok Időjárási Szolgálatának előrejelzéseivel.
Érdekes tény: A mesterséges intelligencia által vezérelt időjárás-előrejelző rendszerek nemcsak a pontosságot növelhetik, hanem jelentősen csökkenthetik az előrejelzéshez szükséges időt is, így a döntéshozók gyorsabban reagálhatnak a vészhelyzetekre.
Források: Nature, Cambridge-i Egyetem, Alan Turing Intézet, Microsoft Research, ECMWF
