Meta Ingyen Adja Az AI Legjobb Modelljét – Llama 3.1
Az AI fejlesztésének élvonalában lévő tech óriások most arra törekednek, hogy mesterséges intelligenciát értékesítsenek a tömegek számára. Mark Zuckerberg azonban egy teljesen új megközelítést választott: ingyen adja a Meta által kifejlesztett, világszínvonalú AI modellt. Hétfőn a Meta kiadta a Llama nevű nagy nyelvi modell legnagyobb és legképességesebb verzióját, a Llama 3.1-et, ingyenesen.
A Meta nem hozta nyilvánosságra a Llama 3.1 fejlesztésének költségeit, de Zuckerberg nemrégiben elmondta a befektetőknek, hogy a cég milliárdokat költ az AI fejlesztésére. Ezzel a lépéssel a Meta megmutatja, hogy a legtöbb AI cég által kedvelt zárt megközelítés nem az egyetlen módja az AI fejlesztésének. Ugyanakkor a cég ezzel a lépéssel a vita középpontjába helyezi magát az AI kontroll nélküli kiadásának veszélyeiről.
A Meta úgy képzi a Llama-t, hogy az alapértelmezés szerint ne hozhasson létre káros tartalmat, de a modell módosítható a biztonsági intézkedések eltávolítására. A Meta szerint a Llama 3.1 olyan okos és hasznos, mint a legjobb kereskedelmi ajánlatok, például az OpenAI, a Google és az Anthropic modelljei. Bizonyos benchmarkokban, amelyek az AI fejlődését mérik, a Meta azt állítja, hogy a modell a legokosabb AI a világon.
„Ez nagyon izgalmas,” mondja Percy Liang, a Stanford Egyetem docense, aki nyomon követi a nyílt forráskódú AI-t. Ha a fejlesztők ugyanolyan képességesnek találják az új modellt, mint az iparág vezető modelljei, például az OpenAI GPT-4-ét, Liang szerint sokan áttérhetnek a Meta ajánlatára. „Érdekes lesz látni, hogyan változik a használat,” teszi hozzá.
Egy nyílt levélben, amelyet az új modell kiadásával tettek közzé, a Meta vezérigazgatója, Zuckerberg a Llama-t a nyílt forráskódú Linux operációs rendszerhez hasonlította. Amikor a Linux az 1990-es évek végén és a 2000-es évek elején elterjedt, sok nagy tech cég befektetett a zárt alternatívákba, és kritizálták a nyílt forráskódú szoftvert, mint kockázatos és megbízhatatlan. Ma azonban a Linux széles körben használt a felhőalapú számítástechnikában, és az Android mobil operációs rendszer alapját képezi.
„Úgy gondolom, hogy az AI hasonló módon fog fejlődni,” írja Zuckerberg a levelében. „Ma több tech cég fejleszt vezető zárt modelleket. De a nyílt forráskód gyorsan lezárja a rést.”
Azonban a Meta döntése, hogy ingyen adja az AI-t, nem mentes az önérdektől. A korábbi Llama kiadások segítettek a cégnek befolyásos pozíciót szerezni az AI kutatók, fejlesztők és startupok körében. Liang azt is megjegyzi, hogy a Llama 3.1 nem teljesen nyílt forráskódú, mivel a Meta korlátozásokat vezet be a használatára — például korlátozva a modell kereskedelmi termékekben való használatának mértékét.
Az új verzió, a Llama 3.1, 405 milliárd paraméterrel vagy finomhangolható elemmel rendelkezik. A Meta már kiadott két kisebb verziót a Llama 3-ból, egyet 70 milliárd paraméterrel és egy másikat 8 milliárddal. A Meta ma szintén kiadta ezeknek a modelleknek a frissített verzióit, amelyek Llama 3.1 néven vannak márkázva.
A Llama 3.1 túl nagy ahhoz, hogy egy szokásos számítógépen fusson, de a Meta szerint sok felhőszolgáltató, köztük a Databricks, a Groq, az AWS és a Google Cloud, kínál majd tárhelyi lehetőségeket, hogy a fejlesztők egyedi verziókat futtathassanak a modellből. A modell elérhető a Meta.ai oldalon is.
Néhány fejlesztő szerint az új Llama kiadás széleskörű hatással lehet az AI fejlesztésére. Stella Biderman, az EleutherAI nevű nyílt forráskódú AI projekt ügyvezető igazgatója szintén megjegyzi, hogy a Llama 3 nem teljesen nyílt forráskódú. De Biderman megjegyzi, hogy a Meta legújabb licencének változása lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy saját modelleket képezzenek a Llama 3 segítségével, amit a legtöbb AI cég jelenleg tilt.
„Ez egy igazán, igazán nagy dolog,” mondja Biderman.
Az OpenAI és a Google legújabb modelljeivel ellentétben a Llama nem „multimodális,” ami azt jelenti, hogy nem képes kezelni képeket, hangokat és videókat. De a Meta szerint a modell jelentősen jobb más szoftverek, például egy webböngésző használatában, amit sok kutató és cég úgy vél, hogy hasznosabbá teheti az AI-t.
Miután az OpenAI 2022 végén kiadta a ChatGPT-t, néhány AI szakértő moratóriumot kért az AI fejlesztésére, attól tartva, hogy a technológia visszaélhető vagy túl erős lehet a kontrolláláshoz. Az egzisztenciális riasztás azóta lehűlt, de sok szakértő továbbra is aggódik, hogy a korlátozások nélküli AI modellek visszaélésszerűen használhatók fel hackerek által, vagy felgyorsíthatják a biológiai vagy kémiai fegyverek fejlesztését.
„A kiberbűnözők mindenütt örülni fognak,” mondja Geoffrey Hinton, egy Turing-díjas tudós, akinek a gépi tanulás egyik területén végzett úttörő munkája megalapozta a nagy nyelvi modelleket. Hinton 2013-ban csatlakozott a Google-hoz, de tavaly elhagyta a céget, hogy beszélhessen az előrehaladottabb AI modellek esetleges kockázatairól. Szerinte az AI alapvetően különbözik a nyílt forráskódú szoftvertől, mert a modelleket nem lehet ugyanolyan módon ellenőrizni.
„Az emberek finomhangolják a modelleket saját céljaikra, és ezek közül néhány cél nagyon rossz,” teszi hozzá.
A Meta segített enyhíteni néhány félelmet azzal, hogy a korábbi Llama verziókat gondosan adta ki. A cég szerint a kiadás előtt szigorú biztonsági tesztelésnek vetik alá a Llama-t, és hozzáteszi, hogy kevés bizonyíték van arra, hogy a modelljeik megkönnyítenék a fegyverek fejlesztését. A Meta szerint több új eszközt is kiadnak, hogy segítsenek a fejlesztőknek biztonságban tartani a Llama modelleket az output moderálásával és a korlátozások megszegésének blokkolásával. Jon Carvill, a Meta szóvivője szerint a cég egyedi esetek alapján dönt a jövőbeli modellek kiadásáról.
Dan Hendrycks, számítógéptudós és a Center for AI Safety, egy nonprofit szervezet, amely az AI veszélyeire összpontosít, igazgatója szerint a Meta általában jó munkát végez a modelljeik tesztelése előtt. Szerinte az új modell segíthet a szakértőknek megérteni a jövőbeli kockázatokat. „A mai Llama 3 kiadás lehetővé teszi a nagy tech cégeken kívüli kutatók számára, hogy nagyon szükséges AI biztonsági kutatásokat végezzenek.”
Érdekes tény: A mesterséges intelligencia modellek, mint a Llama, több milliárd paraméterrel dolgoznak, de egy emberi agyban körülbelül 86 milliárd neuron található, ami sokkal bonyolultabbá teszi az emberi gondolkodást, mint bármelyik mai gépi modell.
Források: Meta, Stanford Egyetem, EleutherAI, Center for AI Safety
