Új Eszköz a Zene Védelmére: HarmonyCloak
Az utóbbi időben a generatív mesterséges intelligencia (MI) fejlődése jelentős vitákat váltott ki a zeneiparban. A Tennessee és a Lehigh Egyetem kutatói bemutatták a HarmonyCloak programot, amely új megoldásokat kínál a szerzői jogok védelmére. A program lényege, hogy egy észlelhetetlen zajréteget ágyaz a zeneszámokba, így megakadályozza, hogy a mesterséges intelligencia modellek megtanulják a dalok struktúráját.
A kutatás során a zenék hallgatása során a beágyazott zaj nem zavarja az emberi fül élményét, ugyanakkor a számítógépes modellek számára rendezetlen, megtanulhatatlan adathalmazként jelentkezik. Így a mesterséges intelligencia nem képes reprodukálni a védett kompozíciókat, ami komoly előny a zeneszerzők számára.
„A nem megtanulható zene jelentős hatással van az MI által generált zene minőségére és észlelésére” – nyilatkozta a kutatás vezetője, Jian Liu. A kutatók 31 önkéntessel végeztek kísérleteket, ahol az eredeti és a HarmonyCloak által módosított dalokat hasonlították össze. Az emberek mindkét verziót egyformán élvezetesnek találták, míg az MI-modellek teljesítménye drámaian csökkent a módosított zenék esetében.
A HarmonyCloak nem csupán egy egyszerű digitális manipuláció; a program által létrehozott zaj az emberi hallásküszöb alatt marad, és dinamikusan alkalmazkodik a zeneszámokhoz. Ez a láthatatlan réteg megnehezíti a mesterséges intelligencia számára a zenei anyagok visszafejtését.
Ha érdeklik a különböző zeneszámok eredeti és „Cloaked” változatai, az alábbi weboldalon meghallgathatja őket.
Érdekes tény: A generatív mesterséges intelligencia modellek tanítása hatalmas mennyiségű adatot igényel, amely a zenei iparban gyakran ütközik a szerzői jogokkal.
Források: Tennessee Egyetem, Lehigh Egyetem, HVG Tech
