Generatív AI eszközök egyre inkább teret nyernek a politikai kampányokban, különösen az Egyesült Államokban. A Denverből származó BattlegroundAI startup azzal a céllal alakult, hogy segítse a progresszív kampányokat digitális hirdetések gyors létrehozásában. Az oldal szerint „számtalan hirdetés, percek alatt” készíthető.
Az AI szerepe a kampányokban
Maya Hutchinson, a BattlegroundAI társalapítója és vezérigazgatója, aki korábban Barack Obama újraválasztási kampányának digitális csapatában dolgozott, úgy nyilatkozott, hogy a BattlegroundAI olyan, mint egy „további gyakornok” a csapatban. Az interfész lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy öt különböző népszerű nyelvi modellt válasszanak, beleértve a ChatGPT-t és a Claude-ot, majd testre szabják az eredményeket a kívánt hangnem és kreativitás szintje szerint.
Hirdetések és etikai kérdések
Bár a BattlegroundAI nem adott példákat a tényleges kampányhirdetésekre, a WIRED tesztelte a szolgáltatást, és egy kampányt hozott létre, amely a 88-99 éves, rendkívül baloldali felnőttek számára készült. Az egyik hirdetés így kezdődött: „Ne hagyd, hogy a hamis hírek elhomályosítsák a bifokális szemüveged!”
Hutchinson hangsúlyozta, hogy a generatív AI eszközök nem automatizáltak, hanem kiindulási pontként szolgálnak, amelyeket az emberi kampánycsapatoknak felül kell vizsgálniuk és jóvá kell hagyniuk, mielőtt azok nyilvánosságra kerülnének.
AI és a közbizalom
Peter Loge, a George Washington Egyetem adjunktus professzora, aki a politikai kommunikáció etikai kérdéseivel foglalkozik, aggodalmát fejezte ki azzal kapcsolatban, hogy az AI milyen hatással lesz a közbizalomra. „Ha minden hamis lehet, talán semmi sem igaz” – figyelmeztetett.
A BattlegroundAI célja, hogy segítse a kampánycsapatokat abban, hogy hatékonyabbak legyenek a szűkös költségvetés mellett, és lehetőséget biztosítson arra, hogy a politikai üzenetek célzottabban érjék el a választókat.
Érdekes tény: Az AI által generált politikai tartalom használata már felvetett etikai kérdéseket, amelyek a választási folyamat átláthatóságát érintik.
Források: WIRED, BattlegroundAI, George Washington University
