Chris Hillman, a Teradata nemzetközi adat tudományi igazgatója a mesterséges intelligencia (AI) projektjeinek sikeréről
Chris Hillman, a Teradata nemzetközi adat tudományi igazgatója, úgy véli, hogy sok mesterséges intelligencia kezdeményezés kudarcot vall, mert az üzleti vezetők nem értik azokat. Az utóbbi időben egyre nagyobb figyelem irányul az AI és adat tudományi csapatok költségeire, mivel a vállalatok értéket próbálnak demonstrálni a jövőbeni technológiákba való befektetéseikből.
Hillman szerint a data scientist szakemberek képesek technikai szinten AI modelleket építeni, ám gyakran az üzleti érintettek akadályozzák meg a sikeres AI projekteket, amikor nem értik, hogyan működnek az AI modellek, vagy nem fordítanak figyelmet a modellek ajánlásainak végrehajtására.
„Az adat tudomány világában minden technikai probléma, és mi technológiával oldjuk meg” – magyarázta Hillman. „De teljes mértékben hiszem, hogy a sok oka annak, hogy ezek a dolgok nem kerülnek be az üzleti folyamatokba, alapvetően kulturális, politikai vagy emberi probléma – nem technikai probléma.”
Az üzleti vezetőknek meg kell érteniük az AI-t
Hillman tapasztalata szerint az AI modellek sikeréhez elengedhetetlen, hogy az üzleti vezetők megértsék azokat. „Az üzleti vezetőknek tudniuk kell, hogyan működnek az AI modellek, mert nekik kell irányítaniuk a folyamatot” – tette hozzá.
Az AI modellek működésének megértése érdekében a vezetőknek nem szükséges mély technikai ismeretekkel rendelkezniük, de a valószínűségi és matematikai alapok megismerése elengedhetetlen.
Kihívások az AI projektek során
Hillman szerint az AI projektek kudarcának gyakori oka, hogy az üzleti érintettek nem bíznak az AI modellek eredményeiben, mert nem voltak részei a folyamatnak. „Ha az adatokat biztosítják egy adat tudományi csapatnak, akkor az AI probléma nem technikai. A nehézségek inkább abban rejlenek, hogy az üzleti érintettek nem értik ezt a technológiát, és nem tudják az AI kimeneteket üzleti cselekvésekre fordítani” – mondta Hillman.
Az AI projektek sikeres végrehajtásához szükséges, hogy a vezetők aktívan részt vegyenek a fejlesztési folyamatban, és megértsék, mit jelentenek az AI modellek által adott eredmények az üzleti folyamataik szempontjából.
Érdekesség: A mesterséges intelligencia fejlődése lehetővé teszi, hogy az AI modellek egyre pontosabb előrejelzéseket készítsenek, ami a vállalatok számára jelentős versenyelőnyt jelenthet.
Források: Teradata, Chris Hillman interjúk, ipari elemzések
